Patronen omzetten naar inzichten
Samen met de beleidsmedewerkers ging ik aan de slag. We wilden weten welke veranderingen we konden waarnemen sinds de inzet van de maatregelen uit het beleidsplan. We begonnen met de impact op de financiën en het zorggebruik. Zagen we dat de kosten en het geïndiceerde zorggebruik stabiliseerde of zelfs afnam? Hiervoor dook ik samen met de data-analist de data in. Want als ik ergens warm van word, is het wel data inzetten om objectief patronen in kaart te brengen. En niet alleen ik werd daar enthousiast van, ook de data-analist was enthousiast. Ik stelde vragen en hij bouwde de rapportages die ik nodig had. En zo kwamen we samen tot mooie inzichten. We zagen namelijk dat de kosten en het zorggebruik inderdaad stabiliseerde terwijl de populatie alleen maar groter wordt.
Zijn er regionale verschillen?
Met dit inzicht gingen we verder. Want in de gemeente Borsele zagen we deze beweging maar hoe zag dat eruit in de andere Bevelandse gemeenten? Is het een Zeeuws patroon of gaat het in Borsele daadwerkelijk anders? Ik klopte weer aan bij de data-analist en hij ging weer aan de slag. Om wederom tot mooie inzichten te komen. De patronen in Borsele verschilden echt van de kosten en het zorggebruik in de Bevelandse gemeenten. Hiermee konden we aannemen dat de maatregelen uit het beleidsplan effect hadden. Ze droegen bij aan een stabilisering in zorggebruik.
Ervaringen van inwoners completeren het verhaal
Veranderingen in financiën en zorggebruik zijn natuurlijk heel belangrijk maar ze vertellen niet het hele verhaal. Daarom gingen we ook in gesprek en vroegen we inwoners wat de ondersteuning vanuit de gemeente Borsele hen opleverde. Welke impact ervoeren zij op hun leven? En ook hier kwamen we tot mooie inzichten. Ouders voelden zich gehoord en konden goed uit de voeten met de adviezen.
Al met al liet de data me zien wat de beleidsmedewerkers zeker wisten. De maatregelen uit het beleidsplan hebben effecten. Alleen nu kunnen ze het ook objectief onderbouwen met data.
